大模型指纹
研究大模型生成内容的指纹构建、身份鉴别、来源追踪与版权保护方法，提升模型及其生成内容的可验证性。
RESEARCH AREAS
研究方向
围绕数据可信、内容安全与智能分析，形成相互支撑的研究方向体系。
当前重点研究方向
电磁感应
面向复杂电磁环境开展信号感知、特征提取与智能识别研究，探索电磁数据的安全分析与应用。
时序知识图谱
研究带有时间信息的知识表示、关系演化、事件推理与动态预测，为风险研判提供知识支撑。
情感分析
研究文本与多模态内容中的观点、情绪和立场识别，服务于舆情理解、风险感知与智能决策。
时间序列预测
研究多变量、非平稳及小样本场景下的趋势建模和异常预测方法，提升动态数据分析能力。
命名实体识别
研究复杂领域文本中的实体发现、分类与关系抽取，为知识图谱构建和自然语言理解奠定基础。
网络安全
面向网络空间安全场景，研究漏洞检测、攻击识别、安全防护与攻防对抗技术，提升网络系统的安全保障能力。